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2020/03/22 新型コロナ感染症と考える力（その３） | |||||||||
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⇒先日（3/15）の記事では次のような予測を立て、“この予測が外れ、下方修正されることを期待している”と締めくくった。
これと同じ手法で、大阪府の患者数を予測したグラフは公開しなかった。 いや、そもそも作成しなかった。 作成しなかったことには理由がある。理由は追って述べる。 しかし、どうやらそれを見せられて慌てた知事がいたようである。それが吉村・大阪府知事であり、見せたのは国（厚労省）だと言う。 この問題の根っこにあるものを考えることが、今後のコロナ感染症対策にとって緊要の課題であろう。 | |||||||||
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全国予測と同じ手法で、大阪府の患者数を予測したのが次のグラフである。  横軸が月日で縦軸が患者数である。患者数は2月29日から3月18日までの約3週間の実測値を使っている。増加の様子を指数関数  で近似して、4月3日までの予測値をグラフに示した。4月3日には2,500人を超えている。
2,500の患者を収容できる感染症病床を大阪府が4月3日までに準備できないと判断し、医療崩壊を恐れた知事が、兵庫県境を封鎖することを決めたようである。 | |||||||||
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報道によれば、厚労省職員と専門家が大阪府を訪れて、4月3日には3,374人の感染者になるとの予測値を示し、緊急対策を提案したという。 不可解なのは、データの信頼性判断である。 大阪府で初めて患者が出たのが1月29日。 その後しばらく動きがなかったが、1か月後の2月26日に2人、翌日にも2人と患者が確認さた。その後断続的に患者が発生し、一日に10人を超える日も稀に見られるようになった。その様子を次に示す。  素人目にはピークが3月の10日前後にあり、直近数日は少なくなっていると見て取れる。うまくいけばこのまま減少局面に入ると言われても納得するような振る舞いである。 しかしこれを指数近似すると先に示したグラフ のようになってしまう。こうした統計のトリックはどこから生まれたのだろうか？ いくつかの可能性と問題点が考えられる。
たとえばデータを指数近似以外でおこなった別の統計例を次に紹介する。 | |||||||||
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よく使われるエクセル（マイクロソフト）の近似には、指数のほかに線形、対数、多項式、累乗、移動がある。これらのうちもっとも近似がよかったのが多項式（3次）であった。それを以下に示す。  最初は急速に増加していたが直近で減少している様子がうまく近似されている。近似曲線は3月28日にはほぼゼロにまで落ち込んでいる。 統計的信頼性を示すＲ２乗値で比べると次のようになっている。
ただし、感染症の開始・増大・収束の過程を近似する関数がどのようなものかは別にして、機械的に多項式近したものであるので、そのまま鵜呑みにすることはできない。 | |||||||||
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誰かの主張や数字をそのまま鵜呑みにしない「考える力」を養うには次の３つのことが必要である。
感染症を恐れ、迅速に対処しようと熱意を持っている相手に、判断材料を公開せずに数字だけを示して相手を動かそうとすることがあってはならない。 今回の大阪府と政府をめぐる出来事から学ぶところは大きい。 「知らしむべからず、由らしむべし」（論語）の姿勢は混乱の元でしかない。 英知と熱意を生かすには情報公開が欠かせない。 学習指導要領で「考える力」を養うことを学校教育に求める文科省には、厚労省も指導して欲しい。 | |||||||||
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2020.03.22 田淵龍二 TABUCHI, Ryuji | |||||||||
